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百度人脸识别技术成功实现首例寻亲
发布:ayqf  浏览:845次  发布时间:2017-04-14  分享到:
【导读】:借助百度人工智能平台,6岁时被拐的付贵,在丢失27年之后, 成功寻找到亲人0。当一张发黄的老照片遇见一项前沿科技,来自血脉之亲的呼唤或许真能打动上天。日前,百度公司宣布,利用人工智能人脸识别技术,已经成功确认首例走失儿童,父母与孩子DNA匹配成功并已相认。  丢失27年 付贵回家  付贵,1984年11月16日在重庆出生,1990年10月16日于重庆市石柱县大歇镇丢失,后被拐到福建,丢失27年,现...
百度人脸识别技术成功实现首例寻亲

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借助百度人工智能平台,6岁时被拐的付贵,在丢失27年之后, 成功寻找到亲人0。

当一张发黄的老照片遇见一项前沿科技,来自血脉之亲的呼唤或许真能打动上天。日前,百度公司宣布,利用人工智能人脸识别技术,已经成功确认首例走失儿童,父母与孩子DNA匹配成功并已相认。

  丢失27年 付贵回家

  付贵,1984年11月16日在重庆出生,1990年10月16日于重庆市石柱县大歇镇丢失,后被拐到福建,丢失27年,现33岁。

  27年来,寻找付贵是父亲付光友和家人从未间断的事情,但好消息却迟迟未能出现。其实付贵也在寻找亲生父母。2009年9月,付贵在宝贝回家网站“宝贝寻家”板块登记了自己被拐的信息,登记姓名为“胡奎”,出生于1986年,失踪日期为1991年1月1日,失踪地点位于福建。

  在双方DNA尚未入库的情况下,登记信息的不一致为宝贝回家的工作人员寻找带来了很大的阻力。

  今年3月,百度与宝贝回家合作,将人工智能的跨年龄人脸识别技术应用于寻找走失儿童中,超过6万条寻亲图片数据接入百度跨年龄人脸识别系统进行对比评测,通过对孩子与父母上传的照片做比对,初步筛选出30例疑似案例,付贵就在其中。

  “我们第一眼看到百度团队提供过来的付贵资料,就觉得这个应该是了,除了照片像之外,还有一个是名字,‘付贵’与‘胡奎’的发音很近。” 宝贝回家工作人员表示。4月1日,付贵及双亲的DNA比对成功。被拐27年后,付贵终于成功寻亲,成为首例借助百度人工智能平台成功寻亲的案例。

   人工智能让“天下无拐”

  2017年全国“两会”期间,全国政协委员,百度公司董事长兼CEO李彦宏的其中一项提案就是“利用人工智能技术来解决儿童走失的问题。” 李彦宏建议国务院办公厅牵头,协调公安部、民政部等“反对拐卖妇女儿童行动工作部际联席会议”的重要组成单位,统筹企业和社会力量,利用人脸识别等大数据和人工智能技术,进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率。

  事实上,儿童走失问题事关每一个家庭的安全和幸福。虽然我国拐卖儿童案件已呈现“低发高破”态势,但仍然有案件因线索不足难以侦破。

  “宝贝回家”作为一个民间网站,寻人主要还是依靠人工操作,寻人过程很缓慢。宝贝回家创始人张宝艳表示,“我们也希望能通过百度人工智能与大数据的帮助,让寻人工作有捷径可走。既符合当下科技发展的新局势,也可以提高人工智能和大数据技术的实用性。”她指出,“百度人工智能助力打拐这个项目的计划实施,将给予国家打拐工作提供了强大的技术支持,也是打拐手段的新突破,我们相信强大的百度团队的介入,对于众多被拐儿童家庭来说,会让他们在寻亲路上少走了很多的弯路,会让更多的被拐儿童早日与家人团圆。

  人工智能应用践行社会责任

  人工智能概念的正深入人心,但更多人对人工智能的理解还是AlphaGo 、“人机大战”。百度研究院院长林元庆表示:“人工智能的领域非常多,百度的人工智能有一千多个,当我们挑选这些方向的时候,我们会挑一些我们觉得非常有意义的方向,比如像人脸识别。”

  在日前播出的《最强大脑》中,百度小度机器人通过父母照片成功找出对应的儿童,获得第四季“脑王”,这也是《最强大脑》首次把最高荣誉颁给非人类选手。

  林元庆表示,影响人脸识别的因素有很多,跨年龄人脸识别困难更大。为此,百度深度学习研究院采用度量学习的方法,并用大规模人脸数据训练好的模型作为底座,然后用跨年龄数据对他做更新。百度人脸测试集有2百万人的2亿张图片作为训练样本数据。林元庆透露,百度目前跟公安部也有合作,希望帮助更多的走失儿童早日回家。

  在人工智能领域里,人脸识别技术或将成为未来人工智能发展趋势之一。目前,人脸识别在一些行业已经有所应用,如公安领域的出入境边检、刑侦等,交通领域的机场、火车站、汽车站等场景,教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。随着人工智能的进一步发展,人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。

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